如果您参与任何形式的数字PR，或向作家介绍内容以扩大您的品牌知名度并建立牢固的链接，那么您就会知道，为内容找到一个好家很困难。
我将分享您可以用来确定最佳，最高投资回报率发布者的过程，以与他们建立一致的，互惠互利的访客发布关系。
这些知识对于了解哪些出版物对其他已知的垂直/细分市场专家具有最佳的影响力和权威性具有无价的作用，使您可以在这些读者群体中分享自己的权威。
在我们开始之前，有一个警告：如果您不愿意发展真正的思想领导力，那么此过程将对您不起作用。成功的前提是拥有新的，具有新闻价值且最有可能由数据驱动的内容。
现在让我们来看看好东西。
并非所有出版物都是平等的
来宾发布可以提高您的品牌知名度，创建链接权限并最终产生合格的潜在客户。但是，只有在选择具有以下条件的发布者时，才会发生这种情况：
目标受众的信任。
主题相关性和权威性。
在您的利基/垂直行业中，现有主管部门之间的读者人数已获得足够大的渗透。
许多人陷入的一个大陷阱是没有按照这三个重要指标正确地确定其访客发布策略的优先级。
为了将这种策略放在背景下，我将提供一种详细的方法来理解两个不同行业的“思想领导”空间。我还将提供一些可行的技巧，以制定优先顺序的目标列表，以赢得具有杀手级内容的来宾地点或专栏。
这一切都始于BuzzSumo
我们使用BuzzSumo数据作为开发这些交互元素的起点。在本篇文章中，重点将放在查看从其Impactr和Shared Links API中提取的数据。
让我们从查看常规用户界面中要获取的数据开始。在“影响者”选项卡上，我们首先选择一个最能代表我们想要了解的整体利基/行业/行业的关键字。我们将从“ SEO”开始。
这里的影响者列表应该已经排序，但是可以通过应用过滤器来缩小范围。我建议确保您的最终名单中至少要包含250-500个影响者，以使其全面。
接下来，也是最重要的是，我们要获取每个影响者的链接共享数据。这将是我们用于构建网络可视化的数据，以真正了解该空间中的发布者，这些发布者可能是来宾发布的最高ROI位置。
在下面，您可以看到一个影响者的视觉读数。
请注意，网站Gianluca Fiorelli（@ gfiorelli1）的发布最常链接到Twitter。这些站点（及其百分比）将成为我们用于可视化的数据。
以编程方式提取我们的数据
值得庆幸的是，BuzzSumo具有出色且直观的API，因此提取和汇总我们需要的所有数据相对容易。我在Github中提供了指向我的脚本的链接，供那些想自己做的人使用。
通常，它执行以下操作：
为给定的关键字生成影响者的第一页，大约为50。您可以更新脚本以遍历页面，也可以仅更新脚本从脚本中提取的页码，然后将输出文件串联。
对于每个影响者，它都会调用另一个API，并为每个影响者获取所有聚合的Top Domains共享数据，该数据与您在上面的饼图可视化中看到的数据相同。
汇总所有数据并导出到CSV。
从数据中学习
一旦我们将数据以Gephi首选的格式用于网络可视化（示例边缘文件），就可以开始探索了。让我们从“ SEO”搜索中获得的数据开始，为此，我挑选了前400位影响者的域共享数据。
一些注意事项：
这些圆称为节点。所有黑色节点都是影响者的Twitter帐户。所有其他有色节点均为网站。
节点的大小基于页面等级。这不是Google网页排名编号，而是单独在此图中的网页排名。节点越大，网站在整个图中的权威性（和受欢迎程度）就越高。
节点的颜色基于Gephi中的模块化算法。具有相似链接图的节点通常具有相同的颜色。
我们可以从SEO影响者图表中学到什么？
好吧，该图相对均匀地分布并且具有凝聚力。这表明最常共享的网站和博客已为整个社区所熟知。
此外，在主群集（图的中间）之外还有一些群集的示例。例如，我们在左侧的晚上10点看到本地SEO集群。我们还可以在底部的6-7 pm位置看到National Press组，在右上方的1-2 pm位置看到法语组。
最终，Moz，搜索引擎日志，搜索引擎圆桌会议，搜索引擎土地是发展和促进访客发布关系的最佳选择。
请注意，与此数据相关的部分复杂性与发布量有关。最大的三个节点也是最多产的节点，这意味着文章更有机会赢得行业影响者的推文和其他社交媒体提及。您可以通过按内容发布量对每个站点进行标准化来进一步完善数据，以查找发布频率较低但仍然在行业中享有不成比例的发布者。
Webmasters.Googleblog.com是一个很好的例子。他们每月出版3至4次，但是由于其在行业中的影响力，它们仍然是最大，最中心的节点之一。当然，这是有道理的，因为它是Google对我们行业的唯一公开声音。
要注意的另一重要事项是YouTube和SlideShare的重要性。如果您尚未意识到这些平台的重要性和作用范围，那么也许这就是您所需要的证明。视频内容和幻灯片在SEO社区中由知名人士高度共享。
SEO和内容营销影响者图之间的差异
我们可以从内容营销影响者图中学到什么？
对于初学者来说，它与SEO影响者图总体上看起来有些不同；它的凝聚力要差得多，并且似乎具有更多独立的群集。这可能表明用于内容营销的内容发布领域可能不那么成熟，存在更多的分散性，并且用于消费与内容营销相关的内容的中央资源更少。也可能是内容营销对SEO的描述更多，并且不同的集群是更注重一种类型的内容营销而不是另一种类型的出版商的发布商（类似于在上一个示例中对本地SEO集群的观察）。
而不是3至5个类似规模的市场领导者，我们在这里看到了一个庞然大物，内容营销研究所，证明了该品牌的权威以及他们发布的大量内容。
我们还可以看到几个特定的??集群。例如，“ SEO博客”在晚上8-9点以蓝色聚类，而更普遍的营销博客（例如Hubspot，MarketingProfs和Social Media Examiner）则在绿色和淡紫色在4-5 pm处聚类。
通用商业顶级新闻网站在该领域也颇具影响力，包括《福布斯》，《企业家》，《 Adweek》，《 Tech Crunch》，《 Business Insider，Inc.》，我们在SEO示例中并未看到太多。
同样，YouTube极为重要，甚至比SEO示例中更为重要。
这值得么？
如果您已经涉足某个行业，那么此过程的可视化结果不太可能会令您震惊。作为从事SEO /内容营销行业10年的人，这些图表大体上是我的预期，但肯定会有一些惊喜。
当您刚接触某个行业或在新的垂直行业或小众市场中工作时，此过程对您而言最有价值。使用我链接的python代码以及BuzzSumo出色的API和数据，可以借此机会深入了解行业思想领袖最喜欢的地方。这些知识可作为战略规划的基础，以识别具有您自己的来宾内容的顶级发行商。
